作者：张覃轶,谢长生,李登峰,张顺平,柏自奎 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2006年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2006030020 DOC编号：DOCCGJS2006030029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明，掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物(VOCs)的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、学习向量量化等在本实验中的应用。反传人工神经网络具有最高识别率，可达100%。本研究表明电子鼻在空气质量监测中具有广阔的应用前景。

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