《神经网络数据融合在位移传感系统中的应用》PDF+DOC
作者:朱海梅
单位:南京师范大学
出版:《南京师范大学学报(工程技术版)》2006年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJSE2006010070
DOC编号:DOCNJSE2006010079
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温度漂移误差是位移传感系统的主要误差之一.为了提高位移传感器输出的精度与稳定性,可以把位移传感器的输出与温度传感器的输出进行数据融合.提出一种基于RBF网络(径向基函数神经网络)的多传感器数据融合方法,把位移传感器和温度传感器的输出送入融合中心,通过RBF网络的学习训练,得到稳定的位移输出.实验表明:在相同的温度波动情况下,位移传感器的输出稳定性比原来提高了约4倍.该方法在位移传感系统减小温度漂移的应用中十分有效。
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