《用神经网络校正微型颜色传感器颜色特性的方法研究》PDF+DOC
作者:胡威捷,刘小华
单位:中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司
出版:《光学技术》2006年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXJS2006020060
DOC编号:DOCGXJS2006020069
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采用光学积分原理设计的光电色度仪器,由于其结构简单、测量速度快、成本低等优点已被广泛地应用在产品的色度检验控制过程中。基于微型颜色传感器的颜色测量仪器也属于光电色度类仪器,由于它不能完全模拟标准色度观察者和标准光源,即不能完全满足卢瑟(Luther)条件,所以其测量值RGB与三刺激值XYZ并不相等,且存在非线性关系。讨论了采用BP神经网络进行微型颜色传感器颜色特性校正的方法,其优点是对仪器的匹配滤色片要求较低,只要在测量软件中增加训练好的校正网络程序,就可以获得准确的颜色三刺激值。
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