作者：董作霖,刘宏飞,李明 单位：太原理工大学 出版：《太原理工大学学报》2006年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTYGY2006050270 DOC编号：DOCTYGY2006050279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了减少传感器网络任务分配中的能耗，笔者在分析研究了EE、CBOTA算法的基础上，提出了一种高能效的任务分配算法GaSA。该算法基于分层的网络拓扑结构，借鉴了模拟退火和遗传算法思想，实现了最优化的任务分配。实验结果表明，该算法大大减少了任务分配过程的能源消耗。

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