作者：殷和义,郭尊华 单位：中国西南电子技术研究所 出版：《电讯技术》2018年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDATE2018100030 DOC编号：DOCDATE2018100039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对人工提取高分辨率距离像(HRRP)优良特征比较困难的问题，研究了基于一维卷积神经网络(CNN)的HRRP识别方法。利用CNN具有分层学习特征的能力，训练CNN自动地从HRRP中学习有用的特征并分类。在仿真实验中描述了网络的相关配置，分析了不同激活函数、不同参数、不同网络结构的识别性能，对比了CNN与其他分类器的识别结果，用可视化特征图直观地说明了CNN通过卷积层能够学习到易于分辨的特征。实验结果表明CNN具有很好的识别性能。

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