作者：姚智慧,徐保港,郝博 单位：中国电子科技集团第四十五研究所 出版：《电子工业专用设备》2006年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGZS2006060160 DOC编号：DOCDGZS2006060169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC2004年第04期 太惠玲,谢光忠,王涛,徐建华,蒋亚东 《基于人工神经网络的气体定性分析方法》PDF+DOC2000年第01期 高峰,崔金宝,曲建岭,王艺兵 《基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统》PDF+DOC2001年第03期 马常霞 《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC2010年第05期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞 《基于人工神经网络的苹果气体识别方法研究》PDF+DOC2007年第09期 李琦,杨艳菊 《电子鼻技术及其在茶叶中的应用研究》PDF+DOC2016年第09期 潘玉成,宋莉莉,叶乃兴,潘玉华 《电子鼻——智能气体传感器》PDF+DOC1995年第02期 梁坚,辛德瑗,陆毅新,沈悦,胡真 《人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望》PDF+DOC2003年第08期 殷勇,田先亮,易军鹏,邱明 《一种气体传感器阵列检测模式识别新方法》PDF+DOC2010年第01期 陈伟根,齐辉,王有元,彭姝迪 《基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻》PDF+DOC2009年第05期 邓小艳,黄元庆

    • 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。

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