作者：许鹏程,李志斌,吴文峰,夏坤,孙心悦 单位：东南大学 出版：《电子器件》2018年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2018020470 DOC编号：DOCDZQJ2018020479 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于位置指纹的WSN室内安全定位算法》PDF+DOC2016年第09期 徐小卜 《一种改进的无线传感器网络节点室内定位方法》PDF+DOC2015年第16期 潘小琴,崔文婷,刘理想,戈婧佼 《ZStack传感器网络定位系统设计》PDF+DOC 刘鋆,赵尔敦,陈怡 《基于LoRa的体育馆监测系统》PDF+DOC 张燕,任安虎 《基于传感技术的室内监护系统设计》PDF+DOC2019年第02期 徐艇,张卫强,胡建平,罗健宇,杨剑 《基于ZigBee的定位及体征监测系统的设计与实现》PDF+DOC2019年第02期 孙旭东,董思招,王亚龙,蔡梦程,黄世杰,黎建华 《基于LoRa无线技术的散粮集装箱温湿度监测系统》PDF+DOC2018年第10期 朱宁莉,马振洲 《基于无线传感器网络的室内定位系统设计》PDF+DOC 黄灵凤,施伟斌,黄亦辰 《DR/RSSI组合室内定位系统设计与实现》PDF+DOC2015年第06期 曾鹏飞,陈天啸,虞致国,张建国,顾晓峰 《室内定位技术应用、研究现状及展望》PDF+DOC2014年第05期 余扬,赵凯飞,沈嘉

    • 针对室内人员高强度工作导致疲劳无法及时发现以及室内定位、组网的复杂性问题，提出了基于Cortex-M4和Lo Ra的室内人员疲劳监测系统实现。该系统以Cotex-M4内核的STM32L476低功耗单片机为核心。首先，通过Pulse Senor传感器实时采集人的脉搏；其次，调用DSP库实现快速傅里叶变换(FFT)，利用FIR带通滤波器提取频谱；最后，实验测得第一主峰、频谱能量系数(K)以及Lo Ra的RSSI指标，表明系统具有室内定位、疲劳监测等功能，可以广泛应用于办公室员工、学校学生监测保护。

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