作者：匡兴红,邵惠鹤 单位：华东理工大学 出版：《华东理工大学学报(自然科学版)》2006年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLDX2006070080 DOC编号：DOCHLDX2006070089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于气体污染源浓度衰减模型，分别采用极大似然预估算法(M LE)、非线性最小二乘算法(NLS)对气体污染源定位进行了研究。仿真实验对比了两种算法在不同的传感器节点以及背景噪声情况下对预估定位误差的影响。结果表明：当环境背景噪声较小时，NLS可以得到比M LE算法更精确的预估结果。当环境背景噪声较大时，M LE算法比NLS算法有着更强的鲁棒性。

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