《基于D-S证据理论的红外小目标融合检测方法》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论在火灾检测中的应用》PDF+DOC 为提高火灾检测系统的准确率与可靠性，建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论，用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识，得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息，以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明，用单......
3. 《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高滚动轴承故障诊断的准确性，本文提出了一种基于多传感器神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法，并通过包含3个传感器的监测数据融合对模型进行了验证.首先，利用两个加速度传感器和一个声传感器采集滚动轴承的振动信号和噪声信号.其次，分别对两个加速度传感器的振动信号进行总体经验模态分解(Ensemble......
4. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
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8. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
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10. 《D-S证据理论在火灾探测中的应用》PDF+DOC 介绍基于D-S证据理论的多传感器多测量周期的信息融合(时空信息融合)的方法，并将该方法应用于火灾探测领域。模拟实验结果表明，与单个传感器相比，基于D-S证据理论的多传感器时空信息融合的结果具有较高的准确度和可信度。...