《基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合最优白噪声反卷积滤波器》PDF+DOC
作者:王欣,李云,邓自立
单位:黑龙江大学
出版:《黑龙江大学自然科学学报》2006年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLDZ2006020200
DOC编号:DOCHLDZ2006020209
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应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合稳态最优白噪声反卷积滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它被用于计算最优融合加权阵.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性。
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