《多传感器数据融合的研究现状》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感器数据融合技术研究与展望》PDF+DOC 多传感器数据融合是近年来的一个热点研究方向，具有广阔的应用前景。介绍了数据融合的概念与主要特点，总结了常用的数据融合过程与系统结构，以及几种经典的多传感器数据融合算法，介绍了多传感器数据融合技术的应用方向，并对未来的技术发展方向进行了展望。...
2. 《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC 多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术。近年来，多传感器数据融合技术已受到广泛关注，它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合的基本概念、工作原理、数据融合特点与结构、数据融合方法及其应用领域，并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。...
3. 《基于多传感器的数据融合技术》PDF+DOC 近年来 ，多传感器数据融合技术已受到广泛关注 ，它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合技术 ，介绍其概念、原理、结构、方法及应用 ，并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。...
4. 《多传感器数据融合技术(上)》PDF+DOC 多传感器数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术 ，在军事和工业中有着广阔的应用前景。本文论述了多传感器融合的基本工作原理、数据融合结构和功能模型、数据融合方法和应用领域 ，给出了多传感器数据融合在汽车无人驾驶系统中的应用实例 ，总结了当前数据融合研究中存在的问题和研究方向...
5. 《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度，进而得到多传感器数据的融合公式。......
6. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
7. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...
8. 《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，通过对数据获取过程的统计分析，给出总概率最大的数据融合方法。该方法可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...
9. 《多传感器数据采集系统中的数据融合研究》PDF+DOC 针对多传感器数据采集系统的准确性与可靠性的要求，提出了单传感器分批估计融合与模糊理论中的相关性函数与加权自适应算法相结合的数据融合方法。首先，对每一只传感器进行分批估计融合，得到了较为可靠的局部决策值。然后，利用模糊理论中的相关性函数，计算出每只传感器与其它传感器的相关程度，并剔除掉那些相关程度较低......
10. 《多传感器数据融合技术及其在舞美中的应用》PDF+DOC 随着计算机技术、传感器技术、电子技术等相关领域的快速发展，多传感器数据融合技术在军事、工业、农业中得到了广泛应用。文章首先介绍了多传感器数据融合的基本概念以及分类，比较了已有的融合算法。最后，以青岛恒德数字舞美科技有限公司承担的国家科技支撑项目为例，分析了多传感器数据融合技术在数字舞美领域中的应用和......