《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC
作者:宿陆,李全龙,徐晓飞,过晓春
单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
出版:《小型微型计算机系统》2006年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXWX2006070380
DOC编号:DOCXXWX2006070389
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2015年第03期 鲁睿,张力
《基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法》PDF+DOC2015年第11期 刘永星,赵涓涓,常晓敏
《基于簇内分层的无线传感器网络隐私保护数据融合算法》PDF+DOC2015年第04期 伍文华,宋玲,武佩宁
《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC1999年第02期 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军
《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第02期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英
《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《D-S证据理论数据融合算法在某系统故障诊断中的应用》PDF+DOC2007年第02期 黄志彦,张柏书,于开山,刘世仁
《一种基于证据理论的数据融合算法》PDF+DOC2013年第09期 王文庆,杨远玲,杨春杰
《D-S证据理论在楼宇安全系统中的应用》PDF+DOC2006年第16期 刘毅
《无线传感器网络节能型数据融合算法》PDF+DOC2011年第10期 林蔚,祝启龙
在传感器网络中,多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而,采用D-S证据组合公式计算融合结果,计算量过于巨大,对处理能力有限的感知结点来说负担过重,此外,计算所造成的延时也将严重影响系统的实时性和同步性.本文提出了一个基于矩阵分析的快速融合算法,该算法采用了D-S证据理论的思想,计算得到的融合结果与D-S证据组合公式计算得到的融合结果相同.本文用数学归纳法证明了这一结论.经过模拟实验验证,和直接采用D-S证据组合公式相比,该算法的计算量和所需的计算时间明显减少。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。