《传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法》PDF+DOC
作者:谢志军,王雷,林亚平,陈红,刘永和
单位:中国科学院软件研究所
出版:《》
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJXB2006040240
DOC编号:DOCRJXB2006040249
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《传感器网络中基于区间小波变换的混合熵数据压缩算法》PDF+DOC2005年第07期 王雷,周四望,陈治平,林亚平
《传感器网络中基于域的聚集算法》PDF+DOC2008年第02期 谢志军,王雷
《无线传感器网络定位技术综述》PDF+DOC2011年第05期 彭宇,王丹
《传感器网络中基于域的分布式自动成簇算法研究》PDF+DOC2010年第01期 谢志军,钱江波
《传感器网络中分布式最优小波压缩算法》PDF+DOC2009年第10期 杨圣洪,贾焰,周四望
《传感器网络基于Voronoi网格的数据压缩算法》PDF+DOC 谢志军,王雷,陈红
《传感器网络中一种存储有效的小波渐进数据压缩算法》PDF+DOC2009年第12期 周四望,林亚平,叶松涛,胡玉鹏
《无线传感器网络的节点自定位算法》PDF+DOC2009年第21期 雷洁
《无线传感器网络中基于小波的自适应多模数据压缩算法》PDF+DOC2009年第03期 朱铁军,林亚平,周四望,徐小龙
《无线传感器网络中分布式小波压缩》PDF+DOC2007年第11期 董辉,卢建刚,孙优贤
结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于“域”的分布式数据汇聚模型DDAM(distributeddataaggregationmodel).DDAM把传感器网络按“域”划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法.理论分析和实验仿真结果表明:对比传统的DC算法-DD路由算法相结合的算法,新算法能对传感器网络中的流数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器节点数据传输的能耗,从而进一步延长整个网络的生命周期。
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