《多传感器数据融合目标识别算法综述》PDF+DOC
作者:徐小琴
单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所
出版:《红外与激光工程》2006年第S4期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHWYJ2006S40620
DOC编号:DOCHWYJ2006S40629
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《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
《基于旋转机械故障诊断模糊神经网络多传感器融合(英文)》PDF+DOC2001年第01期 周洁敏,林刚,宫淑丽,陶云刚
《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰
《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC2012年第07期 唐克,谢保军,王奇
《多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第11期 周金华,张静
《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC2010年第10期 齐伟,杨风暴,周新宇
《基于绝对偏差的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2008年第31期 万树平
《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC2006年第06期 王俊林,张剑云
《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 冯立杰,樊瑶
《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC2006年第05期 徐春辉
多传感器数据融合作为一种特殊的数据处理手段在目标识别领域得到了较大的重视和发展.在介绍多传感器数据融合目标识别基本原理及其算法理论依据基础上,从概念分类方面,对目前多传感器数据融合目标识别算法进行了全面综述,包括参数分类算法、基于认识模型的算法、物理模型算法及多类算法综合识别法等,说明了各算法特点及对其的进一步改进,列举了目前国内外一些已经发表的重要算法,为下一步多传感器融合目标识别研究提供了一定的理论依据。
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