作者:杨露菁,邹岗,李启元 单位:西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会 出版:《探测与控制学报》2006年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDYX2006050070 DOC编号:DOCXDYX2006050079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《分布式多传感器决策融合系统求解》PDF+DOC1996年第01期 汪晓钢,钱文瀚 《基于门限自适应的分布式检测融合算法》PDF+DOC2009年第01期 李勇,汪立新,相威 《多源信息融合技术研究综述》PDF+DOC2019年第05期 李洋,赵鸣,徐梦瑶,刘云飞,钱雨辰 《水声信号数据融合系统的性能研究》PDF+DOC1999年第06期 相明,王昭,李宏,赵俊渭,宫先仪 《分布式多传感器决策融合的新方法──双端检验法》PDF+DOC1995年第03期 汪晓钢,钱文瀚 《分布式多传感器的模糊决策融合》PDF+DOC2005年第01期 崔宇红,倪国强,陈永飞 《多传感器融合综述》PDF+DOC2004年第01期 王军,苏剑波,席裕庚 《复杂干扰环境下的分布式多传感器检测》PDF+DOC2001年第03期 孙庆伟,权太范,王军,宋晋敏,王建斌,陈瑞源 《多类差异信息柔性融合概念与内涵》PDF+DOC2013年第02期 李君灵,王裕,赵宗贵 《多传感器信息融合方法的层次性研究》PDF+DOC2010年第06期 蔡爱平,夏阳
  • 多传感器融合检测系统的主要结构为分布并行式融合结构,贝叶斯融合检测策略则是分布式融合检测系统中最典型的一种融合方法。在该策略中必须给定假设的先验概率和各个传感器的虚警概率和漏检概率,而在实际应用中,这些统计量是未知的或者随时间变化的。文中给出一种分布式融合结构的自适应融合算法,可以在线自适应学习先验概率、虚警概率及漏检概率,从而利用融合算法解决决策融合问题。计算机仿真结果表明了算法自适应逼近传感器虚警概率和漏检概率的过程,及融合检测的有效性。

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