《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC
作者:李战明,陈若珠,张保梅
单位:兰州理工大学
出版:《兰州理工大学学报》2006年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGSGY2006040200
DOC编号:DOCGSGY2006040209
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《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC1998年第01期 翟翌立,戴逸松
《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC2008年第02期 李媛媛,张立峰
《多传感器支持度和自适应加权时空融合算法》PDF+DOC2009年第06期 张佳薇,姜滨,金光远
《一种多传感器数据时空融合估计算法》PDF+DOC2005年第12期 郭利,马彦恒,张锡恩
《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC2010年第10期 贾俊,李学仁,卢虎,杨瑞坤
《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2014年第20期 陈咨余,张新伟,叶凌云
《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2020年第04期 杨军佳,叶晨亮,冯少华,钱冰
《数据时空融合算法在无线多传感器网络中的应用》PDF+DOC2011年第11期 闫保中,徐志鹏,李晓宇
《非平稳随机序列的自适应加权融合算法》PDF+DOC2009年第12期 陈政,张胜修,曹立佳,刘英,吴蕾
《多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 司长哲,任松
针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性.仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法。
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