《一种复杂环境下的多传感器目标识别系统》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于Dempster-Shafer理论的分类器组合算法》PDF+DOC 提出了基于Dempster -Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法 ，该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识 .在UCI数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果 ，表明了该算法的有效性...
2. 《基于神经网络数据融合的目标识别方法研究》PDF+DOC 综合应用图像识别、神经网络和数据融合技术是多传感器ATR系统的一个重要研究方向。设计了一种基于BP网络和多传感器数据融合的图像识别系统。从信息论的观点出发 ，在理论上探讨了BP网络数据融合用于图像目标识别 /分类的机理。以此理论对实验结果的合理解释证明了该理论的正确性。理论分析和实验结果都证明了神经......
3. 《决策层信息融合的神经网络模型与算法研究》PDF+DOC 本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法（ＭｏｄｉｆｉｅｄＡＲＴ２，简称ＭＡＲＴ），该融合算法在综合大脑对多源信息整合的特点和优势基础上，提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式．对实际的决策层信息融合目标识别问题，该算......
4. 《多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法》PDF+DOC FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。...
5. 《目标识别中的人工神经网络应用》PDF+DOC 对分布式无人职守战斗单元的目标识别技术进行了研究 ，提出用模糊神经网络技术来识别战场目标 ，检验结果表明该方法具有较高的识别率...
6. 《神经网络在多目标分布式融合中的应用研究》PDF+DOC 提出了适合分布式多传感器多目标 (MSMT)数据融合估计算法 ，对这种推广的分层融合估计算法进行了数学推导和描述 ，研究了利用神经网络进行MSMT跟踪融合的网络结构和算法 ，进行了计算机模拟仿真。仿真结果表明神经网络融合估计可提高跟踪精度 ，并且这种融合方法是有效的。...
7. 《基于神经网络的声目标识别融合方法研究》PDF+DOC 本文介绍了声目标的各种识别方法，将Dempster枛朣hafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中，并用BP神经网络构造出基本概率赋值函数，从而避开了建立质量函数的麻烦，大大拓宽了这种方法的应用范围。本文给出了改进后的BP神经网络算法并给出了识别目标的决策方法。通过实例计算可以看出，该方法可以提......
8. 《目标综合识别系统中的多级分层属性融合方法研究》PDF+DOC 根据目标属性信息的层次化特征，提出了一种用于目标综合识别系统的多级分层属性融合方法。依据目标属性信息的内在关系，对其进行分类和分级，然后基于由高级属性推导低级属性的原理对由各种信源获得的属性信息进行预处理，最后使用DSmT的规则对同级属性信息进行融合。计算示例表明，该方法可以融合由异类信源获得的不同......
9. 《基于神经网络与D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息，发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力，提高了系统识别率.最后通过实验，利用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分......
10. 《多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法》PDF+DOC FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。...