作者：吴锋,潘书澜,邹博文 单位：中国内燃机学会 出版：《内燃机学报》2006年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNRJX2006040140 DOC编号：DOCNRJX2006040149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 应用人工智能神经网络和推理法则，提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入，故障代码作为输出，对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证，结果表明，提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98%，对未标定故障的诊断率也达到85%。研究表明该诊断策略是可行的。

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