《基于神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC
作者:刘刚,刘学仁,蔡十华
单位:中煤科工集团常州研究院有限公司
出版:《工矿自动化》2006年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMKZD2006060000
DOC编号:DOCMKZD2006060009
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文章提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正。仿真结果表明:与传统的分段线性方法和BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±;5.02%提高到现在的±;0.130%,且易于动态调校。
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