《基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障调节技术研究》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC 针对核电厂中的传感器故障，采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练，建立各种运行状态下的动态模型库，并应用BP神经网络对系统进行实时检测。当传感器发生故障时，采用控制率重构的方法进行容错控制。在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证，结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容......
3. 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络观测器的故障诊断方法；通过构造神经网络模型代替解析系统建模，利用神经网络的学习能力在线检测传感器故障，最后，应用BP神经网络算法对故障进行仿真；仿真结果表明，神经网络观测器方法对单一传感器故障及多个传感......
4. 《基于神经网络的飞控系统实时容错设计与仿真》PDF+DOC 为了提高系统的可靠性与容错能力，提出了基于径向基神经网络的飞行控制系统传感器实时容错策略。利用改进的梯度下降优化算法来设计神经网络，以提高网络的学习速度和映射能力；基于网络的逼近性能，建立在线神经网络辨识模型；考虑到系统闭环反馈与实时控制的特性，使用多个辨识模型的信息进行传感器故障的定位和信号重构。......
5. 《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC 针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点，常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响，造成漏报或误报；提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统；该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号，应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法，分......
6. 《一种在线检测与预测传感器故障的方法研究》PDF+DOC 分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的......
7. 《BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究》PDF+DOC 在标准逆传播神经网络的基础上 ，提出了一种全新的改进逆传播神经网络 ，用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷 ；并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构 ，通过神经网络的在线学习 ，得到需要的参数估计。用它与传感器测得的实际值比较 ，可判断出故障 ，并且给出了仿真实例。...
8. 《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC 总结了控制系统传感器故障检测与诊断方法的发展现状，列举了各种诊断方法的典型应用，对各种诊断方法的优缺点进行了比较，并指出了本领域中有待进一步研究的若干问题，最后探讨了诊断方法在实用化过程小可能遇到的问题及其解决办法。...
9. 《两级BP网络在机器人传感器融合中的应用》PDF+DOC 根据多级传感器信息融合的思想，本文构造了基于神经网络的特征级一决策级两级信息融合模型，并使其在机器人避障控制中得以实现。两级信息融合的使用，提高了各种传感器的使用效率，避免了传感器本身缺陷以及环境不确定因素的影响，增强了机器人的灵活性和适应性，为机器人在复杂的、不确定的环境中工作提供了保障。...
10. 《非线性MIMO传感器信号重构中粗差的探测与修复》PDF+DOC 本文以多输入多输出(MIMO)非线性传感器系统为背景，在Ferguson-Srikantan检验法和RBF神经网络拟合法的基础上提出了一种训练样本集中粗差定位与修复方法。传统粗差检验方法以残差作为诊断统计量，容易对高杠杆点和粗差点产生误判。而建立在学生氏残差和外学生氏残差基础上的F-S检验法能高效地......