《基于样条曲线插值的压力传感器的温度补偿》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
3. 《基于小波神经网络的压力传感器温度补偿方法》PDF+DOC 介绍了硅压阻式压力传感器温度误差产生的原因及其特点，在比较了多种神经网络优缺点的基础上，提出了一种利用小波神经网络对压力传感器温度误差及非线性误差进行补偿的方法。该网络与BP神经网络相比，具有更快的收敛速度和更好的补偿精度。经过实验证明该网络能够有效地补偿压力传感器的温度非线性误差，在-40～60℃......
4. 《基于RBF神经网络提高压力传感器精度的新方法》PDF+DOC 传感器的温度漂移普遍存在 ，提出了一种新的补偿方法。用智能温度传感器DS18B2 0作为辅助传感器 ，结合主传感器测量变量 ，利用径向基函数 (RBF)神经网络构建双输入单输出网络模型 ，采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器高精度温度补偿 ，比普通补偿方法精度提高了 2～ 5倍。...
5. 《SOS压力传感器温度的补偿》PDF+DOC 分析了硅 蓝宝石(SOS)压力传感器的温度特性，表明测量范围较宽时，传感器的输出易受环境温度的影响，并且成非线性&#183；提出一种基于神经网络共轭梯度算法的硅 蓝宝石压力传感器温度补偿方法&#183；利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点，通过训练使神经网络建立在不同......
6. 《优化RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器在应用中出现温度误差大这一缺点，提出了通过采用径向基函数(RBF)神经网络较强的非线性逼近能力，实现其非线性校正和温度补偿的网络方法，并对该法进行改进。通过仿真可看出，改进方法校正的系统能自动补偿非线性误差，具有误差小，精度高等优点。因此，提出的改进的RBF神经网络法对压力传感器的非线......
7. 《一种硅压力传感器的高精度宽温度补偿设计》PDF+DOC 本文提出了一种硅压力传感器的温度补偿方法，同时给出了如何进行温度补偿以及非线性修正的具体算法，实现了硅压力传感器宽温度范围下的高精度测量。...
8. 《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 压力传感器的输出不仅随压力变化，而且易受环境温度的影响，因而限制了传感器的测量精度。为了克服压力传感器的上述缺陷，本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的温度补偿方法，并用虚拟仪器技术予以实现。与常用的误差反传神经网络方法相比，最小二乘支持向量机可获得更好的泛化性能，不易发生局部最优及过拟合现象。因此......
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10. 《压力传感器温度补偿各种算法的比较分析》PDF+DOC 压力传感器是一种常用的传感元件，由于其自身的非线性和外界测量条件的影响，传感器的输出特性大都为非线性，故存在多种误差因素。这些误差因素通常同时存在，但以温度的影响最为明显，所以对传感器的温度补偿也就尤为重要。本文结合目前应用比较普遍的各种温度补偿方法，通过编制程序，对压力传感器的输出非线性作了补偿。......