《基于PSO的神经网络在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC
作者:高艳丽,刘诗斌
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2006年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2006040890
DOC编号:DOCCGJS2006040899
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针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题,常采用BP神经网络对其进行数据融合。但BP神经网络方法训练收敛速度慢,易陷入局部最优。采用PSO全局优化算法训练多层前向神经网络权值,使网络训练误差比BP方法降低了两个数量级,并且收敛速度明显加快。融合结果表明基于PSO神经网络方法更有效地消除了温度对压力传感器的影响,显著提高了传感器的稳定性和准确度。
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