《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据的聚类融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，从多元统计理论角度提出了一种新的多传感器数据的融合算法.该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵，利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序，可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响，提高数据融合结果的客观性.通过试验数据的分析，表明该算法简单，可以避免极端......
3. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...
4. 《多传感器数据的Fisher判别法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，根据判别分析的含义，给出了一种F isher判别法。该方法不需要知道总体的分布类型，可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...
5. 《基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法》PDF+DOC 针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题，提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多源数据，避免了传统模糊聚类融合方法中对聚类数设定的依赖，同时有效去除系统偏移较大的数据源和异常信号对......
6. 《多来源数据的概率融合方法》PDF+DOC 在数据融合过程中，针对数据来源相互独立，而数据融合目的是要对研究对象进行总体类型判别的问题，通过对数据获取过程的统计分析，给出了一种建立在极大似然思想基础上的概率融合方法。该方法较好地解决了当测量数据具有不同特征时，数据所含信息的融合问题。并且具有计算简便的特点。...
7. 《矿井主要通风机风量测试研究》PDF+DOC 为解决矿用主要通风机风量值测试的稳定性和有效性问题，将数据融合方法引入其中。在对单传感器一致数据统计分析的基础上，剔除疏忽误差求出平均值，再由测试中心对多传感器数据进行融合。在多传感器数据融合的算法中，对阙值区间函数进行改进，采用二次曲线来消除阙值点处相互支持的模糊性。实际应用表明，风量测试数据准确......
8. 《一种多传感器数据融合算法的研究》PDF+DOC 一个传感器往往难以实现对目标的辨识，使用多个传感器收集来自多种物理现象产生的信号，就可以比较容易地实现对目标的辨识。传感器信息融合方法是当今研究的关键技术，它产生于军事领域并在多学科、多领域得到极大发展。本文介绍了一种基于统计方法的数据融合分类算法——Dempster-Shafer算法，并举例介绍了......
9. 《多传感器数据融合的概率权方法》PDF+DOC 针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题，提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量，利用测量值的样本数据，确定测量值随机变量的取值范围，估计出样本均值和样本标准差，从而得到各传感器数据融合的概率权，并给出数据融合公式。应用实例验证了该方法的有效性......
10. 《基于信息熵的多传感器数据的融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，利用信息理论中的信息熵，提出了一种新的多传感器数据的融合方法。该方法以最小化各传感器测量数据的信息熵之和为目标函数，通过求解极值问题，得到了多传感器数据的融合结果。可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵，充分利用实验数据，防止有效数据的丢失。该......