作者：俞阿龙 单位：中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版：《振动与冲击》2006年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDCJ2006020180 DOC编号：DOCZDCJ2006020189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对遗传算法(GA)的交叉和变异操作进行改进，提出利用改进遗传算法(IGA)和函数连接型人工神经网络(FLANN)相结合实现加速度传感器的动态建模的新方法。该方法利用加速度传感器的动态标定数据，采用IGA和FLANN相结合搜索和优化动态模型参数。文中介绍动态建模原理以及算法，给出用IGA和FLANN相结合建立的加速度传感器动态数学模型。结果表明：上面提出的动态建模方法既保留了GA的全局搜索能力和FLANN结构简单的特点，又具有网络训练速度快、实时性好、建模精度高等优点，在动态测试领域具有重要应用价值。

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