《基于BP神经网络的中低速磁浮列车速度估计算法》PDF+DOC
作者:刘少克,张文雅
单位:湖南工业大学
出版:《湖南工业大学学报》2007年第05期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZGX2007050170
DOC编号:DOCZZGX2007050179
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提出结合磁浮列车牵引用直线感应电机特点,利用BP神经网络算法,实现对磁浮列车的运行速度观测。通过对一直线感应电机动态模拟实验台进行研究表明,理论估算和实测速度相吻合,初步表明该方法是可行的。该方法的实现,节省了现有磁浮列车速度检测系统昂贵的成本,减少了系统硬件设备的复杂性,提高了整个磁浮列车系统工作的可靠性。
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