《基于最小反射准则的天线罩C-夹层遗传优化》PDF+DOC

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2. 《基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估》PDF+DOC 证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型，和D-S理论一样，当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合，折扣在不同融合层次传感器上，影响不同层次上的冲突，所以折扣的设置需全局考虑冲突情况。已有的可靠性评估方法是......
3. 《基于GA-WNN的电涡流传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题，提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定实验，并且利用LM35温度传感器监测其工作温度，建立GA-WNN神经网络模型。该模型用遗传算法对小波神经网络的权、阈值进行全局的优化......
4. 《遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类》PDF+DOC 本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明，对“好”、“坏”苹果气味进行分类时，遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。...
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7. 《基于遗传优化神经网络的电子舌在黄酒检测中的应用》PDF+DOC 采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度，并将此算法运用到电子舌对黄酒的检测上。与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较。结果显示：遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点，是一种快速、......
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10. 《基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测》PDF+DOC 采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度，并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较，结果显示：遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点，是一种快速、......