《一种新型粗糙集神经网络的故障诊断方法》PDF+DOC

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2. 《基于K-Means和粗糙集神经网络的节点故障诊断》PDF+DOC 传感器节点通常被随机布撒于环境恶劣甚至无人能及的区域，容易发生各类故障.为了解决此问题，研究了基于K-Means算法和粗糙集神经网络的节点故障诊断方法.首先，采用改进的K-Means算法离散化数据连续属性值；然后，通过粗糙集互信息法对数据属性进行约简，以提高诊断效率；最后，建立三层的BP神经网络故障......
3. 《基于车载检测的列车轮对踏面擦伤故障诊断研究》PDF+DOC 为确保高速列车的行车安全，需实时监测列车轮对的运行状态，提出了基于惯性基准法的车载轮对几何参数的检测方法，并在此基础上设计了基于粗糙集理论(RS)和支持向量机(SVM)的轮对踏面擦伤故障诊断模型，对轮对踏面进行状态监测与故障诊断。整个故障诊断方法为：首先利用传感器组采集轮对几何参数，将采集数据用时间......
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5. 《基于熵和粗集的设备故障诊断方法》PDF+DOC 提出了一种基于熵和粗集的故障诊断方法。利用信息熵判断系统运行状态，确定系统故障的严重程度，并依据故障程度采集相应的数据，在此基础上，运用一种改进的区分矩阵方法进行相对约简并对不一致信息进行处理，最终形成一种综合策略的诊断规则。...
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7. 《信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用》PDF+DOC 烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备，保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍，给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法，并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明，采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性......
8. 《基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断》PDF+DOC 对信息融合的故障诊断进行了研究，提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型，并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断；这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上，再运用D-S证据理论进行全局决策的融合，从而实现了这两种算法优势的互补，提高诊断的准确率；实例分析结果表明，该故障诊断模型能够准确......
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10. 《基于神经网络的水产养殖物联网故障诊断系统研究》PDF+DOC 针对当前水产养殖物联网存在的故障发生的非线性特点及故障发生易受多种因素影响等问题，提出了一种基于神经网络的故障诊断模型，在该模型构建过程中，首先对水产养殖物联网领域常见的故障类型进行分析，归纳总结了故障模式种类，并制定了故障诊断的评价指标，然后采用神经网络原理构建了水产养殖物联网故障诊断系统。结果表......