《基于神经网络预测器的传感器故障诊断》PDF+DOC

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2. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
3. 《基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 建立了RBF神经网络预测器模型，将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中，并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真，并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断，为机车速度传感器故障诊断提供了新......
4. 《飞控系统传感器故障诊断研究》PDF+DOC 研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络预测器的故障诊断方法。利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型，网络结构使用多层感知器结构，根据网络输出和实际输出之差与某一阈值的大小比较关系判断故障。最后针对某型飞机建立仿真模型，并对单一及多......
5. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
6. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
7. 《一种基于神经网络预测的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 提出了一种控制系统传感器故障诊断的新方法。该方法针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息，综合信息诊断策略根据这些信息对故障传感器进行定位，同时对故障信号进行恢复。仿真实验表明该诊断方法对于传感器的常见故障能够进行识别和恢复，效果令人满意。...
8. 《基于时间序列和专家系统的PH值传感器故障诊断的研究》PDF+DOC 结合PH值传感器在线故障诊断的研究 ，在分析传感器故障信号特征的基础上 ，提出了一种时间序列预报和专家系统相结合的故障诊断的新方法。采用时间序列的预报算法 ，对传感器的输出数据进行预处理 ，得到具有故障特征的有用信息 ，再通过专家系统的智能化推理 ，获得自控系统中传感器故障的最终决策 ，成功地解决了......
9. 《基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究》PDF+DOC 提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型，然后利用该模型预测出传感器输出值，并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性，进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时，为了实现在线应用，采用了遗传算法对......
10. 《基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断》PDF+DOC 采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测，利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型，并利用该模型进行在线的故障检测，仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性，同时还有较好的收敛性和稳定性。...