《神经网络技术在雷达电路故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《煤矿井下机电设备状态监测技术分析》PDF+DOC 煤矿井下机电设备状态的检测是煤炭安全生产的基本保障，随着信息技术、传感技术、无线通信技术等快速的发展，将各项技术应用于煤矿井下机电设备状态监测已经成为煤矿现代化生产的重要组成部分。对煤矿井下机电设备状态监测技术进行分析，主要包括物联网关键技术、BP神经网络两大技术要点，并对各项技术在煤矿井下机电设备......
3. 《基于RBF神经网络的跌倒检测算法研究》PDF+DOC 针对现有跌倒检测方法动作识别效率低、适应性差等问题，提出基于RBF神经网络的跌倒检测方法，通过径向基函数(RBF)判别人体是否处于跌倒状态。分析了人体跌倒和其他日常行为运动特征，对人体的日常行为动作进行分类。利用惯性传感器采集人体运动加速度和角速度，以加速度和角速度组合为运动特征向量，采用RBF神经......
4. 《基于神经网络的热电偶特性数学模型》PDF+DOC 简单介绍了当前热电偶应用存在的问题 ，分析了建立热电偶特性的数学模型的各种方法 ，并提出了应用前向多层神经网络建立热电偶特性数学模型的方法及其优势。文中对前向多层神经网络及其算法进行了深入剖析 ，并给出了MATLAB源代码。最后以镍铬 -镍硅热电偶为例 ，阐述了其特性数学模型的建立过程及其应用。...
5. 《BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 对雷达混合电路故障诊断问题进行了研究，针对传统雷达故障诊断中的“自适应差”，“过分依赖故障数学模型”的缺陷，采用了一种故障诊断表示模型，提出将专家系统与神经网络相结合的诊断方法，避免了在实际中雷达电路难以建立精确的数学模型的问题。利用人工神经网络理论为其建立了BP神经故障诊断网络，增加了雷达电路故障......
6. 《基于径向基函数神经网络的航向角精确测量》PDF+DOC 针对移动机器人定位中航向角精确测量问题，设计了径向基函数 (RBF)神经网络来实时获取精确的航向角。使用正交最小平方 (OLS)算法训练神经网络，确定构建RBF网络所需的相关参数。基于RBF神经网络的组合传感器测量系统不仅能消除测量误差，使机器人工作过程中的定位精度提高近 8倍，且具有一定的工程实用......
7. 《基于改进RBFNN算法的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC 为了提高瓦斯传感器的精度和灵敏度，提出将改进的径向基函数神经网络(RBFNN)算法应用于瓦斯传感器系统中，对瓦斯传感器的非线性进行校正，同时分析了温度对瓦斯浓度预测的影响，然后利用RBFNN进行离散训练。实验结果表明，经过改进径向基函数神经网络(RBFNN)后，得到的数据比实际测量的瓦斯浓度要更接近......
8. 《改进的动态最近邻聚类算法在传感器校正中的应用》PDF+DOC 针对动态最近邻聚类算法因中心点选取不当以及隐含层节点较少时，逼近效果不理想的问题，提出运用改进的动态最近邻聚类算法构造RBF神经网络(IDARBF神经网络)，对传感器输出特性进行校正，有效地克服了原算法存在的问题；实验表明，IDARBF神经网络具有更好的非线性校正能力，运用改进的动态最近邻聚类算法处......
9. 《关于瓦斯传感器的非线性校正的研究》PDF+DOC 瓦斯传感器的非线性在很大程度上影响了它输出的准确度，所以如何进行非线性校正是当前研究的重点。本文改进了传统的BP算法，对瓦斯传感器进行非线性校正。并且用仿真比较传统BP算法与改进型BP算法。...
10. 《基于神经网络的多传感器信息融合及其在机器人中的应用》PDF+DOC 多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的更准确和更精确的信息。通过神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器人避障实验验证了所提方法的有效性。...