作者：谢锋云,江炜文,陈红年,李钊,唐宏兵,张慧慧 单位：北京机械工程学会;北京市机械工业局技术开发研究所 出版：《现代制造工程》2017年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXGY2017120070 DOC编号：DOCXXGY2017120079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 电动机是机械加工中不可或缺的必备工具，电动机在运转中常产生各种故障，为保证电动机运行安全，对电动机运行状态进行在线监测尤为重要。以三相异步电动机为研究对象，采用传感器获取电动机运行中的重要参数(振动、噪声、转速及温度等)，由时/频域分析及能量分析等方法提取电动机运行特征量，构成特征向量，采用BP神经网络训练的方法建立状态识别模型，通过BP神经网络模式识别方法，判断电动机运行的状态，在此基础上，利用Lab VIEW软件构建可视化监测系统，将电动机运行参数及状态实时显示在可视化界面中，完成在线智能监测。

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