作者:鲁小利,王俊,海铮 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007060020 DOC编号:DOCCGJS2007060029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法。

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