《基于粒子群寻优的D-S算法》PDF+DOC
作者:王波,王灿林,梁国强
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2007年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2007010270
DOC编号:DOCCGQJ2007010279
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《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC2012年第20期 杨靖,林益,洪露,李泽滔
《一种有效解决D-S理论冲突证据合成的方法》PDF+DOC2012年第05期 曹洁,孟兴
《基于决策距离测量的D-S证据理论冲突处理方法》PDF+DOC2011年第04期 彭会萍,曹晓军
《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC2011年第04期 尹德进,王宏力,周志杰
《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《基于D-S理论的传感器配置方法》PDF+DOC2007年第06期 王波,王灿林,梁国强
《基于进化策略改进的D-S证据识别算法》PDF+DOC2006年第08期 王小艺,侯朝桢,原菊梅,刘载文
《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC2010年第12期 易建政,汪金军,张俊坤,郑晓飞
《D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用》PDF+DOC2015年第13期 杨永旭
D-S证据理论是一种性能优越的信息融合方法,由于各传感器所提供的证据的重要程度不同,需要对各证据进行加权合成处理。目前的加权D-S证据理论限于合成规则的研究,较少讨论如何获取优化的证据权值。实际上,证据权值的确定是证据进行加权合成的基础和关键。针对加权证据理论的这一研究不足,提出了一种求取最佳证据权值的方法。首先,阐述了思想,再建立了优化模型;然后,改进了粒子群优化求解算法,利用其优越的求解非线性多峰值函数的能力,求解出了最优权值。通过实例仿真表明:这种证据理论的加权算法是有效的,与对比方法相比,具有更好的融合效果。
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