作者:王永刚,刘慧平 单位:中国科学院空间科学与应用研究中心 出版:《遥感技术与应用》2007年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYGJS2007030250 DOC编号:DOCYGJS2007030259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《中分辨率遥感图像条带噪声的去除》PDF+DOC2004年第03期 陈劲松,邵芸,朱博勤 《一种改进的矩匹配方法在CMODIS数据条带去除中的应用》PDF+DOC2003年第05期 陈劲松,邵芸,朱博勤 《基于小波变换的多波段遥感图像条带噪声的去除》PDF+DOC2003年第02期 陈劲松,朱博勤,邵芸 《改进的矩匹配遥感影像条带噪声去除方法研究与实现》PDF+DOC2012年第S1期 杨冀红,战鹰,史良树,张超 《机载光学图像至卫星光学图像转换方法研究》PDF+DOC2007年第03期 肖青,李敏 《实测端元光谱和多光谱图像之间的模拟与细分》PDF+DOC2012年第06期 张飞,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,买买提·沙吾提,江红南,韩桂红,桂东伟 《遥感图像薄云薄雾的去除处理方法》PDF+DOC 王敏,周树道,刘志华,黄峰,梁妙元 《CHRIS/PROBA高光谱数据的预处理》PDF+DOC2008年第01期 盖利亚,刘正军,张继贤 《遥感影像中薄云的去除方法研究》PDF+DOC2008年第03期 刘洋,白俊武 《多传感器遥感图像配准方法的研究》PDF+DOC2013年第07期 任敏
  • 在介绍了几种常用于TM、MSS、SPOT等多传感器遥感图像中条带噪声去除方法的基础上,提出了一种综合利用IDL语言和常用遥感软件(主要为ENVI、ERDAS等)对分类后图像进行条带处理的新方法。并以2005年北京市SPOT图像为试验数据,对该方法进行了尝试。结果表明,利用该方法可弥补一些条带噪声去除方法的弊端,有效地去除分类后图像上的条带噪音;同时避免了分类前期条带去除过程中对条带像元值的不正确计算,以及对图像上正确像元的影响而导致的后期遥感分类过程中的错分误分问题,从而可以有效地提高遥感分类精度。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。

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