《联合目标跟踪与分类技术的进展及存在问题》PDF+DOC
作者:单甘霖,梅卫,王春平
单位:中国兵工学会
出版:《兵工学报》2007年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBIGO2007060190
DOC编号:DOCBIGO2007060199
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于卷积神经网络的雷达目标分类方法》PDF+DOC 高淑雅,高跃清
《雷达的目标识别》PDF+DOC1986年第02期 E·D·梅塞,箭隆
《网络雷阵目标识别的多传感器信息融合技术》PDF+DOC2003年第01期 颜冰
《基于信息融合的水雷引信目标识别系统设计》PDF+DOC2012年第06期 周怀彤,高洪林,周杰,郭敏
《一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法》PDF+DOC2008年第02期 贾宇平,李亚楠,付耀文,庄钊文
《一种D-S证据理论的改进方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第01期 李炯,雷虎民,刘兴堂
《基于多模型的联合目标跟踪与分类算法》PDF+DOC2013年第08期 吕铁军,蒋宏,梁国威,丁全心
《用证据理论实现多信息融合的一种改进算法》PDF+DOC2000年第01期 肖志宏,罗志增,叶明
《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC2011年第06期 徐琰珂,梁晓庚,贾晓洪
《基于OWA聚合算子的多传感器目标识别》PDF+DOC2006年第02期 柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,陈红林
联合目标跟踪与分类(JTC)技术是信息融合领域新兴的一个研究方向。其基本思想是:通过在目标跟踪器和目标分类器之间进行双向信息交互,来同时有效地提高目标的跟踪精度和分类性能。介绍了JTC技术的基本原理。将现有JTC技术划分为两大类——基于质点运动模型的JTC技术和基于刚体运动模型的JTC技术,并作了对比分析。综合论述了JTC技术的发展。指出JTC技术目前存在的主要问题以及未来的研究方向。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。