《深海采矿机器人自定位过程中数据融合研究》PDF+DOC
作者:魏炜,王随平
单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会
出版:《自动化与仪表》2007年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDHY2007020060
DOC编号:DOCZDHY2007020069
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《基于多传感器数据融合的深海集矿机导航与定位》PDF+DOC2007年第08期 王随平,魏炜,陈勇
《非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2000年第06期 杨春玲,刘国岁,余英林
《基于多传感器数据融合的移动机器人导航》PDF+DOC2000年第04期 肖海荣,富文军,张晓军,周风余,李贻斌,杨福广
《联合卡尔曼滤波在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2002年第01期 盛三元,王建华
《传感器数据融合中状态估计技术研究》PDF+DOC2012年第09期 邵惠东
《基于数据融合的电动汽车高压采集方法》PDF+DOC2017年第02期 邵仕平,黄菊花,曹铭
《基于DSP+MCU的小型捷联惯性导航计算机系统》PDF+DOC2005年第08期 杜亚玲,刘建业,曾庆化,赖际舟
《基于联邦粒子滤波器的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2011年第04期 宁小磊,李文博,陈连华
《加权观测融合非线性无迹卡尔曼滤波算法》PDF+DOC2011年第06期 郝钢,叶秀芬,陈亭
《一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法》PDF+DOC2014年第05期 张品,董为浩,高大冬
面向深海采矿机器人自主定位,采用自适应卡尔曼滤波算法,基于一种修正的长基线水声定位系统,对长基线水声定位系统对机器人位置的测量值和通过多普勒测速仪等其它传感器的测量值间接得到的关于机器人位置的推测值进行数据融合,得出某时刻机器人位置的最优估计。仿真结果印证了此方法具有很好的估计精度。
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