作者：黄刘松,储岳中,张学锋 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016010170 DOC编号：DOCCGQJ2016010179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对人击打乒乓球时的动作特点，提出一种基于三维加速度信号的识别算法以识别不同类型的击球，例如：攻球、搓球和推挡。所用数据由绑定在手腕上的加速度传感器在乒乓球的训练过程中采集，利用固定阈值法对加速度信号的终始点进行判断，并提取信号的信号能量、手势长度等关键特征。识别过程分别采用K近邻和决策树算法。实验结果表明：针对乒乓球训练过程中的击球动作，可以快速有效地对动作信号进行分类识别。

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