作者:韩天,孙欣,尹忠俊 单位:北京科技大学 出版:《工程科学学报》2007年第S2期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJKD2007S20410 DOC编号:DOCBJKD2007S20419 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 提出了基于多代理决策融合的电机状态识别系统.以电机的振动信号和电流信号为输入,六种分类器用来识别其状态.每个分类器视为一个代理,独立完成模式识别工作后,同其他分类器交换信息从而提高识别率.本文还将传感器融合和分类器选择融入系统,同单源数据和无分类器选择相比具有更大的优势,使最终电机状态识别率达到98.9%。

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