《自适应神经网络在异步电动机转速辨识中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于线性神经元的无速度传感器直接转矩控制技术研究》PDF+DOC 作为异步电动机转速控制技术之一的直接转矩控制技术，由于控制简单、响应速度快、控制精度高而被广泛应用于电机控制领域，而去掉传感器的无传感器直接转矩控制技术更是被人们所关注和研究。自适应线性神经元可以看作是一种最简单的神经网络，但它具有简便、高效的特点。本文将自适应线性神经元用于异步电动机直接转矩控制中......
2. 《用神经元网络进行异步电机转速的辨识和估计》PDF+DOC 根据异步电动机直接转矩控制原理 ，提出了采用人工神经元网络速度辨识方法去实现无速度传感器的交流调速控制系统。文中介绍了异步电动机直接转矩控制的基本方程和神经网络速度辨识模型。仿真结果表明 ，系统具有良好的性能...
3. 《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC 在给定的无速度传感器感应电机间接矢量控制系统中，利用基于BP算法的两层神经网络，根据期望状态与实际状态之间的偏差来调整神经网络模型的权值，达到实时辨识电机转速的目的。该方法简单、直观，不仅利用了神经网络的优点，又能适应感应电机调速系统实时控制的要求。仿真结果验证了该方法的有效性。...
4. 《异步电动机无速度传感器控制策略的研究现状与进展》PDF+DOC 速度辨识是无速度传感器控制的关键技术。在异步电动机无速度传感器控制系统中速度辨识的方法有许多种，例如模型参考自适应方法(MRAS)，观测器法，卡尔曼滤波器法，神经网络法等。这些方法利用估计得到的转速值能对异步电动机进行很好的调速控制，但无速度传感器控制的关键在于磁链的准确观测，由于电机参数随环境的变......
5. 《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC 为解决感应电机无速度传感器矢量控制系统的转速辨识问题，在给定的无速度传感器感应电机间接矢量控制系统中，根据感应电机的数学模型，经过一定的变换，利用电机易于检测到的定子电压和电流，以及基于BP算法的两层神经网络，用期望状态与实际状态之间的偏差来调整神经网络模型的权值，达到实时辨识电机转速的目的。该方法......
6. 《异步电动机速度辨识方法的研究》PDF+DOC 在直接计算法基础上应用递推最小二乘法 (RLS)在线辨识异步电机转速和转子电阻。转速的辨识精度与转子电阻无关。仿真结果表明该方案的有效性...
7. 《基于高频信号注入法辨识转速在异步电动机无速度传感器控制系统中的应用》PDF+DOC 对零低速区域速度的有效辨识是异步电动机无速度传感器控制的一个重要课题。高频信号注入法的提出为实现异步电机在零低速区域的无速度传感器控制提供了很好的解决思路，通过高频信号的注入在异步电动机内产生高频现象，针对不同的现象配合滤波器的设计可达到转速辨识的目的。文中介绍了应用高频信号注入辨识转速的主要方法，......
8. 《一种新型的感应电机速度辨识策略》PDF+DOC 介绍了一种基于神经网络的感应电机速度估计策略。应用反向传播算法的神经网络实时辨识电机速度 ，其目标函数是目标模型和神经网络模型输出之间差的平方和。速度作为神经网络的一个权值 ，通过反向传播算法来调节使之精确地跟踪实际的电机速度。实验结果表明此方案是可行和有效的...
9. 《基于转矩方程的感应电机转速自适应辨识方法》PDF+DOC 速度辨识是无速度传感器直接转矩控制的核心问题。提出了一种利用电机状态方程和转矩方程直接推导出的新型速度自适应辨识方法，与以往的利用观测器稳定性理论推导出的速度辨识方法相比，能大大降低了转矩脉动对速度辨识的影响，提高了辨识精度与观测器的稳定性。此外，利用Lyapunov稳定性理论，构造新的Lyapun......
10. 《基于MATLAB的无速度传感器矢量控制仿真》PDF+DOC 设计了参数自调整模糊控制代替常规的PI调节器，构建无速度传感器异步机矢量控制系统，并运用Matlab、Simulink工具构造异步电动机的矢量控制解藕数学模型、自适应神经网络速度辩识模型和参数自调整模糊控制器，对无速度传感器矢量控制系统进行了仿真.仿真结果表明：自适应神经网络速度辨识具有较高的辨识精......