《自校正分布式观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC
作者:邓自立,郝钢
单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部
出版:《电子与信息学报》2007年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZYX2007080170
DOC编号:DOCDZYX2007080179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《自校正多传感器观测融合Kalman估值器及其收敛性分析》PDF+DOC2008年第05期 邓自立,郝钢
《带丢失观测和不确定噪声方差系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman滤波器》PDF+DOC2016年第07期 王雪梅,刘文强,邓自立
《带不确定参数和噪声方差的鲁棒观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2015年第12期 杨春山,王雪梅,邓自立
《自校正加权观测融合Kalman估值器》PDF+DOC2006年第02期 李云,郝钢,邓自立
《ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC2004年第09期 邓自立,高媛,张明波
《含未知参数的自校正融合Kalman滤波器及其收敛性》PDF+DOC2012年第01期 陶贵丽,邓自立
《带未知有色观测噪声的自校正融合Kalman滤波器》PDF+DOC2012年第01期 张鹏,邓自立
《自校正分布式观测融合Kalman估值器》PDF+DOC2011年第01期 李云,郝钢,张玉茹
《基于Riccati方程的自校正解耦融合Kalman滤波器》PDF+DOC2008年第02期 孙小君,张鹏,邓自立
《不确定系统鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman滤波器》PDF+DOC2015年第08期 王雪梅,刘文强,邓自立
对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器。在新息模型参数估计是一致的和观测数据是有界的假设下,该文证明了自校正Kalman滤波器收敛于当噪声统计已知时的全局最优融合Kalman滤波器,因而它具有渐近全局最优性。最后给出了一个4传感器跟踪系统的仿真例子并验证了其有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。