《基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术》PDF+DOC
作者:付华,尹丽娜,汪琦
单位:黑龙江科技大学
出版:《黑龙江科技大学学报》2007年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLJI2007020080
DOC编号:DOCHLJI2007020089
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针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案。该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合。研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性。
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