作者：周禹,韩帅,周昌勇,姜腾,王超 单位：交通部公路科学研究院 出版：《公路交通科技(应用技术版)》2018年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLJJ2018060430 DOC编号：DOCGLJJ2018060439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于无人机遥感的农田信息获取技术及其机载装备》PDF+DOC2018年第09期 何勇,岑海燕,李艺健,何立文 《食品残留化学污染检测技术研究》PDF+DOC 李楚楚,刘世豪,吴燕,杜朝军 《混凝土裂缝监测与检测技术发展动态综述》PDF+DOC2019年第04期 张宏建,孔燕,赵启林,范宇鑫,李金成 《基于双目视觉的障碍物检测方法研究》PDF+DOC2018年第12期 刘锐,陈凤翔,陈科羽,刘胜南 《机器视觉的火箭连接器自动对接检测技术研究》PDF+DOC2018年第04期 王健博,陈雨,白焕旭,张桃源,郄晓斌 《VC++在多传感器智能检测机器人中应用》PDF+DOC2005年第01期 李灿飞,王耀南,郑善贤,刘焕军 《几种钢轨磨损检测方法和仪器的对比分析》PDF+DOC2013年第04期 华长权,寇东华,付石林,徐远中 《智能车辆的行人检测技术研究》PDF+DOC2010年第27期 杨大鹏,高向东,刘红,宋韩君 《机器视觉》PDF+DOC2007年第S1期 《基于双线性插值算法的低分辨率传感器标定方法》PDF+DOC2013年第07期 程相正,曾朝阳,陈杭,黄超

    • 随着公路网日趋完备，公路养护和管理问题日益突出。本文以机器视觉理论为基础，提出了使用无人机获取道桥图像的方法，并结合病害信息量化处理技术，实现道桥病害的智能检测。该检测技术具有便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强、灵活性高等优点，并可排除人为干扰，对促进道桥养护现代化具有十分重要的现实意义。

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