作者：于慧春,王俊,张红梅,于勇 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2007年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2007070300 DOC编号：DOCNYJX2007070309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对茶叶品质感官审评的不足，采用电子鼻检测手段，对4个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出：不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA)、线性判别(LDA)和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想；而LDA相对于PCA有较好的区分效果；设计BP神经网络拓扑结构为30-12-4，通过对网络进行适当训练，总的测试回判率可达到90%。

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