《多惯性仪表冗余系统测量数据的预处理》PDF+DOC

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2. 《基于相关性函数和模糊贴近度的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对多传感器数据融合中，各传感器测量数据的可靠程度难以确定以及如何提高数据融合结果的精度问题。文中提出了利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度，并基于模糊贴近度，对支持程度高的传感器数据进行融合。仿真结果表明，相比同类融合方法，该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性。...
3. 《熵在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 该文建立了一个基于无线传感器网络的静态分布模型，该模型由两个参数来描述：网络覆盖的区域S和网络中节点的个数N，在此模型基础上引入熵的概念，并结合熵原理分析和计算了该分布模型的分布函数，仿真结果显示该文利用熵取得的分布函数与用其他方法得到的结果具有一致性。...
4. 《一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法》PDF+DOC 本文提出一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法．该神经网络连接系数直接反映了传感器静态模型中的被辨识参数，网络结构简单，具有良好的收敛性．文章将这一方法实际应用到铂热电阻静态模型辨识．仿真结果表明，本方法是可行的．...
5. 《一种神经网络联想记忆模型在雷达伺服BIT设计中的应用》PDF+DOC 将一种改进了的神经网络联想记忆模型应用于雷达伺服分系统的ＢＩＴ设计中，取得了比较满意的效果。通过样本向量的ＨＡＤＡＭＡＲＤ预处理、存贮记忆后，可据此模型实现样本和非样本的并行联想回忆，实现ＢＩＴ功能。仿真结果表明，这种新颖策略是切实可行的，并且具有很大的推广应用价值。...
6. 《一种有效的分布式离散Kalman滤波器》PDF+DOC 运用一致性检验原理，提出了一种有效的分布式离散Kalman滤波器；分析了用于多传感器数据融合的分布式Kalman滤波方法，并将经过一致性检验的量测数据引入分布式Kalman滤波器进行数据融合；当干扰噪声的统计特征发生变化时，仿真结果表明该滤波器可以大大提高数据融合的精度。...
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