《WSN中基于分簇的模糊加权数据融合算法》PDF+DOC
作者:任秀丽,吉鹏硕
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2018年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2018030190
DOC编号:DOCJSJC2018030199
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为在数据收集和传输中保证数据的准确性和实时性,提出一种基于分簇的模糊加权数据融合算法(FWADF)。在簇内利用模糊逻辑控制器分析节点数据的可信度,确保数据的可信性,同时加入对数据优先级的考虑,减少网络时延。在簇间采用模糊加权矩阵方法提高数据的准确性。在NS-2仿真工具上的实验结果表明,在同等数据流量的前提下,采用FWADF算法时数据到达基站的时间延迟最短,在节点收集相同数据量的情况下,与Proposed DF、VWFFA、FIM等算法相比,基站获得数据的平均准确率分别提高5.0%、16.1%、9.5%。
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