作者：郭艳,钱鹏,李宁,孙保明 单位：重庆西南信息有限公司 出版：《计算机科学》2016年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJA2016110320 DOC编号：DOCJSJA2016110329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性，研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量，将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值，求解一个1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量。相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵，提出了一种改进的测量矩阵设计方法，指示传感器节点进行有规律、均匀的部署。仿真结果表明，相较于传统随机测量矩阵，改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势。

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