作者：范俐捷,王岩飞,高鑫 单位：中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 出版：《微计算机信息》2007年第30期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWJSJ2007301190 DOC编号：DOCWJSJ2007301199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的基于灰度的图像匹配方法，不能处理多传感器图像间的匹配，基于特征的方法往往又比较繁琐。该文为了满足图像匹配计算量小，适用性强的要求，提出了基于灰度的MVGA(Mutual Variance combined with Genetic Arithmetic)算法。我们采用了遗传算法的思想和结构，选择交互方差作为算法的适应度函数，并对算法各个过程优化，从搜索空间上最大地降低复杂度。新算法是一种基于灰度的方法，不需要提取特征就可以完成多传感器图像之间的匹配，结合采取了有效的优化策略，使算法具有较高的匹配速度。实验验证了该算法的有效性。

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