《基于智能手机内置加速度传感器的日常体力活动监测研究》PDF+DOC
作者:陈庆果,袁川,陈恩格,范江江
单位:国家体育总局体育科学研究所
出版:《中国体育科技》2016年第06期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGTY2016060200
DOC编号:DOCZGTY2016060209
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智能手机车辆异常驾驶行为检测方法》PDF+DOC2016年第03期 周后飞,刘华平,石红星
《基于智能手机的老年人跌倒报警器设计》PDF+DOC2016年第05期 柳爱文,张利霞,孙力红,邱燕婷
《智能手机在运动领域的应用分析》PDF+DOC2015年第15期 谌晓宇
《智能手机在多普勒效应实验中的应用》PDF+DOC 欧剑雄
《使用基于加速度传感器的智能手机进行活动识别》PDF+DOC2017年第01期 王星峰
《智能手机让物理学习更精彩》PDF+DOC 毕海涛
《智能手机内置加速度传感器监测走跑运动能量消耗的研究》PDF+DOC 陈庆果,袁川,范江江,陈恩格
《智能手机实现虚拟角规的原理与设计》PDF+DOC2015年第03期 刘羽,赵天忠,张慕博
《LiveData——基于智能手机传感器的用户数据采集系统》PDF+DOC2014年第10期 汪仲伟,孙广中
《一种智能手机上下文信息获取的代价模型及其应用》PDF+DOC2014年第11期 谌国风,孔俊俊,郭耀,陈向群
目的:探究智能手机内置加速度传感器测量人体活动原始信号的处理方法,并把其输出结果与ActiGraph进行比对,评估其准确性。方法:研究分为实验室测试(研究1)和日常生活测试(研究2)。在研究1中,50名受测者佩戴2部红米NOTE2、1部三星NOTE3和1个ActiGraph-GT3X完成4类10项活动,每项活动5 min,加上间歇时间全程约65 min,以其原始数据进行滤波、修正和合成,并在此基础上分析其与ActiGraph VM的一致性及划分体力活动强度的准确性。在研究2中,26名受试者连续携带ActiGraph和红米NOTE2手机共4天(2个工作日+2个休息日),分析两类设备测量每日各类强度活动时间的一致性。结果:研究1中,智能手机与ActiGraph VM高度相关(ρ=0.87~0.92);红米NOTE2(荷包)、三星NOTE3(腰部)和红米NOTE2(腰部)之间的相关系数分别为0.942和0.989;以ActiGraph为校标,三星NOTE3(腰部)、红米NOTE2(荷包)和红米NOTE2(腰部)的RMSA分别为:470.2、700.4和506.9.....。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。