作者：王岩,陈向东,赵静 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007010080 DOC编号：DOCCGJS2007010089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 气体传感器阵列是电子鼻系统的重要组成部分，传感器阵列的交叉敏特性严重影响电子鼻对气体识别的准确率.将快速独立分量分析算法和BP网络相结合用于电子鼻的模式识别可以有效地改善这一问题.并由一个5个传感器组成的电子鼻系统，对10组不同体积分数的3种气体测量得到的30组数据样本进行仿真.结果表明，用快速独立分量分析对数据作预处理，可以简化计算，减少数据之间的相关性，将预处理后的数据样本作为BP网络的输入，使网络结构简化，收敛速度快.利用该方法可以提高电子鼻识别气体的准确率。

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