《基于强跟踪滤波器的火电机组故障实时诊断》PDF+DOC
作者:李雄杰,周东华
单位:西北大学
出版:《西北大学学报(自然科学版)》2007年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXBDZ2007030070
DOC编号:DOCXBDZ2007030079
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《开关磁阻电机位置传感器故障的实时诊断与容错控制研究》PDF+DOC2015年第06期 周近,莫晓晖
《自主水下机器人的故障监测与诊断》PDF+DOC2018年第03期 白少伟,石恒硕
《基于未知输入观测器的悬架故障诊断》PDF+DOC2017年第04期 张袅娜,付留杰,徐才茂,周长哲
《水电机组状态监测与故障诊断技术应用探析》PDF+DOC2019年第34期 王树新,孟繁欣,王永潭,王振羽,左建,王启发
《线性时滞系统的鲁棒故障诊断》PDF+DOC2005年第09期 尤富强,田作华,施颂椒
《多故障的奇偶方程-参数估计诊断方法》PDF+DOC2003年第04期 宋华,张洪钺
《现场控制仪表的故障诊断与补偿容错控制系统》PDF+DOC2011年第15期 张祖鹰
《基于滑模观测器的非线性系统故障检测与重构》PDF+DOC 孟建基,张巍巍
《一种故障重构技术在导弹系统故障诊断中的应用》PDF+DOC2007年第02期 栾家辉,姜兴渭
《基于自适应奇异观测器的连续系统故障诊断》PDF+DOC2015年第07期 胡正高,赵国荣,马合宝,周大旺
目的解决火力发电机组的安全运行问题。方法将发电机组的部件故障、传感器故障和执行器故障定义为待辨识的参数,然后利用强跟踪滤波器对机组的状态和参数进行联合估计,最后利用修正的Bayes算法做出故障判决。结果仿真实验表明,该方法不仅能准确快速地识别故障,而且在故障发生时能够保持比较高的状态与参数估计精度。结论火电机组故障实时诊断的强跟踪滤波器方法是切实可行的。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。