作者:吴德会,王晓红 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007060280 DOC编号:DOCCGJS2007060289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)的方法,并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非线性校正.讨论LS-SVM构造FLANN的基本原理和具体算法,给出了非线性补偿器的数学模型.与常规BP迭代算法构造的FLANN比较,该方法构造的FLANN补偿器具有如下优点:①利用LS-SVM将迭代逼近问题转化为直接求解多元线性方程,因此具有更快的速度;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了所构造FLANN补偿器的唯一性,提高了补偿精度.最后以Pt-Rh30-Pt-Rh6热电偶(B型)为例进行非线性校正实验,结果验证了上述结论。

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